Aktuální trendy AI v podnikové praxi

ID: MNG-33-24-478 

Anotace předmětu

Umělá inteligence (AI) již není pouze vizí budoucnosti – stává se běžným nástrojem moderního podnikání. Předmět „Aktuální trendy AI v podnikové praxi“ seznamuje studenty s nejnovějšími technologiemi, nástroji a metodami AI a ukazuje jejich praktické využití v různých firemních prostředích. Účastníci se naučí identifikovat příležitosti pro nasazení AI, vybrat vhodné řešení, zvládnout jeho implementaci a zohlednit etické i právní aspekty. Výuka je postavena na aktuálních trendech, reálných případových studiích a praktických projektech, které propojují teorii s firemní praxí.

Obsah předmětu

Předmět se věnuje těmto klíčovým oblastem:

• Úvod do AI v podnikání – základní pojmy a principy AI, historický vývoj a význam pro moderní byznys.
• Současné technologie a aplikace AI – přehled strojového učení, zpracování přirozeného jazyka, generativních modelů a nástrojů jako ChatGPT či Microsoft Copilot.
• Implementace AI ve firmách – postup od analýzy potřeb přes výběr nástrojů po řízení změn a integraci do firemních procesů.
• Etické a právní aspekty AI – transparentnost, prevence zaujatosti, odpovědnost, bezpečnost a regulace (GDPR, AI Act).
• Případové studie – rozbor úspěšných implementací AI v různých odvětvích a vyhodnocení jejich dopadů.

Cíl předmětu

Cílem je vybavit studenty komplexními znalostmi a dovednostmi pro efektivní využití AI v podnikové praxi. Absolventi budou umět:

• analyzovat možnosti využití AI ve firmě,
• vybrat a nasadit vhodné technologie,
• řídit implementační projekty,
• zohledňovat právní a etické aspekty,
• inspirovat se úspěšnými příklady z praxe a aplikovat je ve vlastním prostředí.

Struktura předmětu

1. Úvod do AI v podnikání

• Definice, principy a základní pojmy.
• Historický vývoj a klíčové milníky.
• Role AI v současném byznysu.

2. Současné technologie a aplikace AI

• Přehled strojového učení, NLP a generativních modelů.
• Využití AI v IT, financích, marketingu, logistice a HR.
• Praktické nástroje: ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude AI, Gemini AI.

3. Implementace AI v podnicích

• Analýza potřeb organizace.
• Výběr nástrojů a plánování integrace.
• Řízení změn, komunikace s týmem, překonávání překážek.

4. Etické a právní aspekty AI

• Transparentnost, férovost a odpovědnost algoritmů.
• GDPR, evropský AI Act a další právní rámce.
• Bezpečnost a prevence zneužití AI systémů.

5. Případové studie

• Analýza reálných implementací AI v různých sektorech.
• Hodnocení dopadů a přínosů.
• Diskuse o faktorech úspěchu.